إذا صدّقتَ ما يُقال، لظننتَ أن الذكاء الاصطناعي هو الحل الأمثل لكل شيء. فكل أسبوع يأتي بتوقع جديد مفاده أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل العمال بوتيرة تجعل الثورة الصناعية تبدو متواضعة بالمقارنة. وبينما لا شك أن الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل بيئة العمل بالفعل، في بعض القطاعات أكثر من غيرها، لا تزال هناك وظائف كثيرة لا يمكن الاستغناء فيها عن اللمسة البشرية، على الأقل ليس بعد.تعلمت فورد هذا الدرس بطريقة قاسية. فبعد إدخالها المزيد من الأتمتة في أجزاء من عملية مراقبة الجودة لكل شيء بدءًا من سيارة فورد موستانج الرياضية وصولًا إلى شاحنة فورد F-150 ، واجهت الشركة مشاكل كلفتها في نهاية المطاف مليارات الدولارات. وكان حلها (كما هو متوقع) تقليديًا: إعادة مهندسين ذوي خبرة لإضافة بعض الإشراف البشري. وقد لعبت هذه الخطوة دورًا رئيسيًا في تحسن جودة فورد مؤخرًا، مما ساعد الشركة على تحويل أحدث سياراتها إلى سيارات رائدة في فئتها.بدأ التعافي النوعي بالناس، وليس بالذكاء الاصطناعي. بدأ التعافي النوعي بالناس، وليس بالذكاء الاصطناعي.
ذكرت بلومبيرغ الأسبوع الماضي أن شركة فورد وظفت حوالي 350 مهندساً مخضرماً خلال السنوات الثلاث الماضية، وكثير منهم موظفون سابقون أو مهندسون من شركات التوريد، للمساعدة في معالجة أوجه القصور في الجودة. وقد نجحت هذه الخطوة نجاحاً باهراً.من بين العلامات التجارية الرائدة، ارتقى فورد من المركز الخامس عشر المتدني في دراسة جي دي باور للجودة الأولية لعام 2023 إلى المركز الأول في تصنيفات عام 2026 ، متفوقًا على تويوتا وهوندا اللتين تصدرتا القائمة لفترة طويلة. وبشكل عام، لم تتفوق عليه سوى علامتي بورش وجينيسيس الفاخرتين. وتجري هذه الدراسة السنوية استطلاعًا لآلاف من مالكي السيارات الجديدة حول المشاكل التي يواجهونها خلال أول 90 يومًا من امتلاكهم للسيارة.المهندسون الذين لم يستطع الذكاء الاصطناعي استبدالهم
كان جوهر المشكلة يكمن في أنظمة الجودة الآلية التي غالباً ما كانت تكتشف المشكلات بعد ظهورها. وقد تسببت المشكلات التي لم تُكتشف في ارتفاع مطالبات الضمان وتكاليف الاستدعاء، وكلاهما انخفض مع تحسن جودة منتجات فورد، مما ساعد الشركة على الاقتراب من هدفها المتمثل في خفض التكاليف بمقدار مليار دولار هذا العام.اتخذ المهندسون المخضرمون نهجًا معاكسًا. فبدلًا من انتظار ظهور المشاكل، حددوا نقاط الضعف المحتملة، غالبًا قبل وصول القطعة إلى خط الإنتاج. ومنذ ذلك الحين، دمجت شركة فورد عملية استكشاف الأخطاء وإصلاحها المبكرة هذه مع أدوات الأتمتة الخاصة بها، مع الاستفادة أيضًا من خبرة المهندسين لتحسين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والموظفين الجدد.كان التعاون الوثيق بين فرق هندسة المركبات والتصنيع وسلسلة التوريد والجودة عاملاً أساسياً في تحسين جودة منتجات فورد، بعد أن تشتتت هذه الفرق على مر السنين، لا سيما بعد جائحة كورونا التي شهدت انتشاراً واسعاً للعمل عن بُعد. وتعمل هذه الفرق الآن تحت مظلة المنظمة المركزية الجديدة المعروفة باسم "ابتكار المنتجات والتصنيع"، مما يتيح لها تنسيقاً أفضل عبر منظومة المركبة بأكملها، بدءاً من برمجياتها ووصولاً إلى مورديها ومراحل تصنيعها النهائية في المصنع.
لم تظهر مشاكل الجودة لدى فورد فجأة، بل كانت بمثابة جرس إنذار مدوٍّ لسنوات. فقد أصدرت الشركة المصنعة للسيارات عددًا من عمليات استدعاء المركبات يفوق أي شركة مصنعة أخرى في الولايات المتحدة سنويًا منذ عام 2020، وفي عام 2025 سجلت رقمًا قياسيًا غير مرغوب فيه في الصناعة بلغ 153 عملية استدعاء . وليس من المستغرب أن يؤثر هذا التدفق المتواصل من عمليات الاستدعاء سلبًا على سمعة فورد، حتى وإن كانت هذه العمليات إجراءً استباقيًا لمعالجة مشاكل الجودة. وقد شهدت الشركة بالفعل انخفاضًا في مبيعاتها في الولايات المتحدة بنسبة 9% في الربع الأول من عام 2026، وهي في طريقها لتسجيل انخفاض أكبر في النصف الأول من العام.
لم يتباطأ معدل عمليات سحب السيارات في عام 2026 ، إلا أن عمليات السحب مؤشر متأخر. فالعديد من السيارات التي يتم سحبها اليوم صُممت وهُندست قبل سنوات، قبل وقت طويل من قيام شركة فورد بتحديث عمليات الجودة لديها، ما يعني أنه مع تحسينات الجودة، من المفترض أن ينخفض عدد عمليات السحب وتكاليف الضمان. وحتى الآن، تشير الدلائل إلى هذا الاتجاه.
على نطاق أوسع، تُبرز تجربة فورد درساً يتجاوز صناعة السيارات بكثير. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة بالغة القوة، ولكنه غالباً ما يكون في أفضل حالاته عندما يُعزز الخبرة البشرية بدلاً من محاولة استبدالها.
